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循环神经网络可用于聊天机器人和机器翻译。

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参考答案:
举一反三

【单选题】BP神经网络是( )

A.
多层前向(前馈)网络
B.
单层前向(前馈)网络
C.
多层反馈网络
D.
单层反馈网络

【单选题】下列关于机器翻译任务的说法不正确的是

A.
IBM的统计机器翻译模型除了通过统计方法,还需要借助语言知识和一些转换规则
B.
基于规则的机器翻译方法无法用有限的规则覆盖所有复杂的语言现象
C.
IBM 的Brown等人提出的“基于词对齐的统计机器学习翻译模型”标记着现代统计机器翻译方法的诞生
D.
Mikolav 等人开源的Word2Vec工具将词表示为一系列实数组成的词向量,从而将语言智能问题转变为神经网络计算问题

【单选题】关于循环神经网络(RNN)描述正确的是()

A.
可以用于处理序列数据
B.
不能处理可变长序列数据
C.
不同于卷积神经网络,RNN的参数不能共享
D.
隐藏层上面的unit彼此没有关联
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A.
IBM的统计机器翻译模型除了通过统计方法,还需要借助语言知识和一些转换规则
B.
基于规则的机器翻译方法无法用有限的规则覆盖所有复杂的语言现象
C.
IBM 的Brown等人提出的“基于词对齐的统计机器学习翻译模型”标记着现代统计机器翻译方法的诞生
D.
Mikolav 等人开源的Word2Vec工具将词表示为一系列实数组成的词向量,从而将语言智能问题转变为神经网络计算问题
【单选题】关于循环神经网络(RNN)描述正确的是()
A.
可以用于处理序列数据
B.
不能处理可变长序列数据
C.
不同于卷积神经网络,RNN的参数不能共享
D.
隐藏层上面的unit彼此没有关联
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