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【简答题】
谷歌发展人工智能的途径二为:积累底层人工智能技术,研发更高级的深度学习算法,增强图形识别和语音识别能力,对信息进行()、处理。
题目标签:
图形识别
深度学习
语音识别
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参考答案:
举一反三
【单选题】研究深度学习源于模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本等。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【判断题】CNN是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络、是深度学习的代表算法之一( )
A.
正确
B.
错误
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【单选题】深度学习中,常用的归一化函数是()函数
A.
SoftMax
B.
SoftMin
C.
MicroMax
D.
MicroMin
查看完整题目与答案
【单选题】深度学习涉及的主要方法不包括( )。
A.
深度置信网络(DBN)
B.
三层BP神经网络
C.
基于卷积运算的神经网络(卷积神经网络CNN)
D.
基于多层神经元的自编码神经网络
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【判断题】深度学习就是一种绿色人工智能。( )
A.
正确
B.
错误
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【单选题】深度学习中,常用的归一化函数是()函数
A.
SoftMax
B.
SoftMin
C.
MicroMax
D.
MicroMin
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【判断题】模块六浅谈深度学习,通过动物分类识别的例子,学习了深度学习理论的基础知识。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【简答题】深度学习是什么?它是如何运作的?
查看完整题目与答案
【单选题】机器学习(深度学习)系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到系统的参数取值的是
A.
训练集 (training set)
B.
测试集(testing set)
C.
训练集(training set)和测试集(testing set)
D.
其他答案都不对
查看完整题目与答案
【简答题】要评判深度学习是否发生,应该从 、能力思维层面和情感层面三个层面进行分析。
查看完整题目与答案
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B.
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C.
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D.
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SoftMin
C.
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训练集 (training set)
B.
测试集(testing set)
C.
训练集(training set)和测试集(testing set)
D.
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