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【判断题】

支持向量机的准确率一定没有神经网络的好。( )

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参考答案:
举一反三

【单选题】支持向量机与逻辑回归之间的区别在于

A.
逻辑回归和支持向量机都是寻找分界面,原理可以互推
B.
逻辑回归的目标是分类错误率最小,而支持向量机的目标是分类边距最大,所以支持向量机的精度不如逻辑回归
C.
支持向量机是寻找让两类边距最宽的分界面的方向,然后通过调整截距项让预测精度最优
D.
支持向量机是寻找让两类边距最宽的分界面的方向,然后通过调整截距项让训练精度最优

【单选题】BP神经网络是( )

A.
多层前向(前馈)网络
B.
单层前向(前馈)网络
C.
多层反馈网络
D.
单层反馈网络

【多选题】下列关于支持向量机说法正确的是( )

A.
支持向量机可以解决回归预测问题
B.
支持向量机是无监督机器学习方法
C.
支持向量机能够解决二分类问题
D.
支持向量机是有监督机器学习方法
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C.
支持向量机是寻找让两类边距最宽的分界面的方向,然后通过调整截距项让预测精度最优
D.
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多层前向(前馈)网络
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单层前向(前馈)网络
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A.
支持向量机可以解决回归预测问题
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支持向量机是无监督机器学习方法
C.
支持向量机能够解决二分类问题
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【单选题】若一个栈以向量VE1…n]存储,初始栈顶指针top为n+1,则下列X进栈的操作正确的是( )。
A.
top=top+1;V[top]=X
B.
VEtop]=x;top=top+1
C.
top=top一1;V[top]=X
D.
V[top]=x;top=top一1
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