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【简答题】

下列对混沌序列描述错误的是【 】。 a. 混沌序列是一个伪随机序列。 b. 混沌序列是一种迭代序列。 c. 混沌序列对初值非常敏感。 d. 混沌序列是一种纯随机序列。

题目标签：随机序列迭代序列伪随机序列
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参考答案：
举一反三

【简答题】证明：方程f(x)=x3-2x-3=0在区间[1，2]内有惟一的实根x*．问：是否能肯定对任意的初始值x0∈[1，2]，牛顿迭代序列{xk}都收敛于x*?
查看完整题目与答案

【单选题】在迭代函数【图片】连续的条件下，如果迭代序列收敛，则它一定收敛于方程【图片】的（）
A.
不动点
B.
极限点
C.
可导点
D.
零点
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【简答题】数据挖掘过程由( )、( )、( )、( )、( )五个步骤的迭代序列组成
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【单选题】对迭代矩阵A=【图片】,和随机初值，产生迭代序列【图片】，观察数列【图片】.该数列的极限情况为（ ）。
A.
不收敛。
B.
收敛，极限为 0.5；
C.
收敛，极限为 1.5；
D.
收敛，极限为 1；
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【判断题】纯随机序列一定是平稳序列。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】迭代法【图片】 收敛于【图片】 ，此迭代序列是 阶收敛的.
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【简答题】考察非线性方程：2x+x-4=0在区间（1，2）内的根，通过适当等价变形将之改写为不同的不动点迭代格式x=φ（x）。 证明对于任意初值点x0∈（1，2）迭代格式：，对应迭代序列；收敛。
查看完整题目与答案

【判断题】给定迭代矩阵A和初始向量【图片】,产生迭代序列【图片】。如果【图片】收敛，只能收敛到矩阵A特征值为1所对应的特征向量。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】迭代序列是否收敛和收敛的快慢，同迭代函数有关。（ ）
A.
正确
B.
错误
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【简答题】对于任意的x(1)及f，由格式(2.3)产生的迭代序列{x(k)}收敛于x*的充要条件是ρ(B)＜1．
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【简答题】PN短码是（）位的伪随机序列。
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【判断题】在迭代函数【图片】连续的条件下，如果迭代序列收敛，则它一定收敛于方程【图片】的不动点。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】在传统的数字电路设计中，伪随机序列信号发生器是用______来实现的。
查看完整题目与答案

【简答题】在传统的数字电路设计中，伪随机序列信号发生器是用______来实现的。
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【判断题】伪随机序列越长，则测量精度越低。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】PN短码是（）位的伪随机序列。
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【判断题】产生函数迭代序列的要素有迭代函数和初值。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】下列对混沌序列描述错误的是【 】。 a. 混沌序列是一个伪随机序列。 b. 混沌序列是一种迭代序列。 c. 混沌序列对初值非常敏感。 d. 混沌序列是一种纯随机序列。
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【判断题】已知初始向量和迭代矩阵（可对角化），求迭代序列的通项一般要用Matlab的命令是：[P,D]=eig(A)
A.
正确
B.
错误
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【简答题】设x（t）=φ（t）是初值问题在区间[t0-h，t0+h]上的连续解，其中f（t，x）在矩形区域R={（t，x）∈R2：|t-t0|≤a，|x-x0|≤b}上连续，在R上关于x满足Lipschitz条件，Lipschitz常数为L，h=min{a，b/M}，M=max{|f（t，x）|：（t，x）∈R}，设φn（t）是Picard迭代序列中第n次迭代得到的函数，证明有如下的误差估计：
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A.
不动点
B.
极限点
C.
可导点
D.
零点
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【单选题】对迭代矩阵A=【图片】,和随机初值，产生迭代序列【图片】，观察数列【图片】.该数列的极限情况为（ ）。
A.
不收敛。
B.
收敛，极限为 0.5；
C.
收敛，极限为 1.5；
D.
收敛，极限为 1；
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A.
正确
B.
错误
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【简答题】迭代法【图片】 收敛于【图片】 ，此迭代序列是 阶收敛的.
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A.
正确
B.
错误
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【判断题】迭代序列是否收敛和收敛的快慢，同迭代函数有关。（ ）
A.
正确
B.
错误
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【简答题】PN短码是（）位的伪随机序列。
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【判断题】在迭代函数【图片】连续的条件下，如果迭代序列收敛，则它一定收敛于方程【图片】的不动点。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】在传统的数字电路设计中，伪随机序列信号发生器是用______来实现的。
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【判断题】伪随机序列越长，则测量精度越低。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】PN短码是（）位的伪随机序列。
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【判断题】产生函数迭代序列的要素有迭代函数和初值。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】下列对混沌序列描述错误的是【 】。 a. 混沌序列是一个伪随机序列。 b. 混沌序列是一种迭代序列。 c. 混沌序列对初值非常敏感。 d. 混沌序列是一种纯随机序列。
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【判断题】已知初始向量和迭代矩阵（可对角化），求迭代序列的通项一般要用Matlab的命令是：[P,D]=eig(A)
A.
正确
B.
错误
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【简答题】设x（t）=φ（t）是初值问题在区间[t0-h，t0+h]上的连续解，其中f（t，x）在矩形区域R={（t，x）∈R2：|t-t0|≤a，|x-x0|≤b}上连续，在R上关于x满足Lipschitz条件，Lipschitz常数为L，h=min{a，b/M}，M=max{|f（t，x）|：（t，x）∈R}，设φn（t）是Picard迭代序列中第n次迭代得到的函数，证明有如下的误差估计：
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