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【判断题】
SGD的全称叫做随机梯度下降算法()
A.
正确
B.
错误
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举一反三
【判断题】有许多种梯度下降算法，其中两种最出名的方法是l-BFGS和SGD。l-BFGS根据二阶梯度下降而SGD是根据一阶梯度下降的。只有在数据很稀疏的场景中，会更加偏向于使用l-BFGS而不是SGD
A.
正确
B.
错误
【单选题】梯度下降算法的正确步骤是什么? 1.计算预测值和真实值之间的误差 2.迭代跟新,直到找到最佳权重 3.把输入传入网络,得到输出值 4.初始化随机权重和偏差 5.对每一个产生误差的神经元,改变相应的(权重)值以减小误差
A.
4, 3, 1, 5, 2
B.
3, 2, 1, 5, 4
C.
5, 4, 3, 2, 1
D.
1, 2, 3, 4, 5
【单选题】梯度下降算法的正确步骤是什么（） a、计算预测值和真实值之间的误差 b、迭代跟新，直到找到最佳权重 c、把输入传入网络，得到输出值 d、初始化随机权重和偏差 e、对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差
A.
a，b，c，d，e
B.
e，d，c，b，a
C.
c，b，a，e，d
D.
d，c，a，e，b
【单选题】采用下面的产生式: mul -> pri mul -> pri * mul pri -> Int pri -> Id 如果用递归下降算法解析“2*3”时,递归尝试产生式的顺序可能是下面哪个?
A.
mul->pri pri->Int
B.
mul->pri*mul pri->Int mul->pri pri->Int
C.
mul->pri pri->Int mul->pri*mul pri->Int mul->pri pri->Int
【多选题】323/651以下关于随机梯度下降和小批量梯度下降的描述，正确的是哪些项?
A.
随机样度下降的不稳定性可以帮助模型在收敛中跳过一些局部极值点
B.
小批量梯度下降相比于随机梯度下降更容易受到噪声数据的影响
C.
随机梯度下降的一种实现是在线学习(Online Learning),它根据每一个样例来更新葆度
D.
小批量梯度下降的思想是每次使用一小批固定尺寸(Batch Size)的样例来更新权值
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A.
正确
B.
错误
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A.
4, 3, 1, 5, 2
B.
3, 2, 1, 5, 4
C.
5, 4, 3, 2, 1
D.
1, 2, 3, 4, 5
【单选题】梯度下降算法的正确步骤是什么（） a、计算预测值和真实值之间的误差 b、迭代跟新，直到找到最佳权重 c、把输入传入网络，得到输出值 d、初始化随机权重和偏差 e、对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差
A.
a，b，c，d，e
B.
e，d，c，b，a
C.
c，b，a，e，d
D.
d，c，a，e，b
【单选题】采用下面的产生式: mul -> pri mul -> pri * mul pri -> Int pri -> Id 如果用递归下降算法解析“2*3”时,递归尝试产生式的顺序可能是下面哪个?
A.
mul->pri pri->Int
B.
mul->pri*mul pri->Int mul->pri pri->Int
C.
mul->pri pri->Int mul->pri*mul pri->Int mul->pri pri->Int
【多选题】323/651以下关于随机梯度下降和小批量梯度下降的描述，正确的是哪些项?
A.
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B.
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C.
随机梯度下降的一种实现是在线学习(Online Learning),它根据每一个样例来更新葆度
D.
小批量梯度下降的思想是每次使用一小批固定尺寸(Batch Size)的样例来更新权值
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