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下列选项中属于基本遗传算法基本遗传算子的是()。
A.
选择
B.
交叉
C.
变异
D.
突变
题目标签:
遗传算法
基本遗传算法
遗传算子
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参考答案:
举一反三
【多选题】以下对基因遗传算法描述正确的是()。
A.
基因遗传算法反映了自然选择的过程
B.
基因遗传算法一定能得到最优解
C.
是一种启发式的搜索算法
D.
能够穷尽所有可能性
查看完整题目与答案
【判断题】遗传算法的交叉可以是单点或者是多点交叉。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【多选题】遗传算法通常包含()三个步骤。
A.
遗传
B.
变异
C.
选择
D.
竞争
查看完整题目与答案
【单选题】遗传算法求解时使用特定问题的信息较多,通用算法程序形成有困难。
A.
错
B.
对
查看完整题目与答案
【单选题】教授创立的模式理论是指导遗传算法的基本理论 , 该理论揭示了遗传算法的基本机理 。
A.
Bagley
B.
J.H.Holland
C.
De Jong
D.
Goldberg
查看完整题目与答案
【单选题】遗传算法的基本操作顺序是()。
A.
计算适配度、选择、交叉、变异、选择
B.
计算适配度、交叉、选择、变异
C.
计算适配度、交叉、变异
D.
计算适配度、选择、交叉、变异
查看完整题目与答案
【单选题】以下对基因遗传算法描述正确的是
A.
只能解决拼图问题
B.
是一种启发式的搜索算法
C.
基因遗传算法反映了自然选择的过程
D.
基因遗传算法一定能得到最优解
查看完整题目与答案
【单选题】遗传算法在编程之前需要设定的参数不包括
A.
种群规模
B.
遗传代数
C.
交叉变异概率
D.
目标误差值
查看完整题目与答案
【简答题】基本遗传算法中选择运算使用()算子。
查看完整题目与答案
【简答题】遗传算法
查看完整题目与答案
【简答题】简述遗传算法的基本思想。
查看完整题目与答案
【多选题】以下对遗传算法描述正确的是( )。
A.
遗传算法反映了自然选择的过程
B.
是一种启发式的搜索算法
C.
只能解决函数优化问题
D.
能够穷尽所有可能性
查看完整题目与答案
【多选题】遗传算法较以往传统的搜索算法具有()等特点
A.
便于并行处理
B.
可控性强
C.
使用方便
D.
鲁棒性强
查看完整题目与答案
【多选题】在遗传算法的各个算子中,模拟遗传学机理的有()。
A.
选择算子
B.
交叉算子
C.
变异算子
D.
精英算子
查看完整题目与答案
【判断题】遗传算法中的适应度函数就是优化问题中的目标函数,二者没有区别。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】以下哪一项描述了神经网络和遗传算法之间的区别?
A.
遗传算法是为了处理大量的信息而设计的
B.
遗传算法是一种典型的知识发现,而神经网络是一种智能技术
C.
神经网络是为了“学习”而开发的
D.
遗传算法是为了处理小规模数据而开发的,而神经网络可以处理大规模的数据
E.
神经网络是一种典型的机器学习,而遗传算法是一种静态的编程。
查看完整题目与答案
【多选题】遗传算法的设计包括( )
A.
编码方案
B.
适应度函数
C.
选择、交叉与变异等操作
D.
控制参数
查看完整题目与答案
【判断题】遗传规划(GP)方法源于遗传算法(GA)。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】下列关于遗传算法的陈述哪一项是不正确的?
A.
遗传算法是基于演化生物学的技术。
B.
遗传算法是用于解决动态和非常复杂的问题,涉及到数百或者上千个变量和公式。
C.
遗传算法可以评估各种方案,并快速找到最好的方案。
D.
遗传算法可以通过迭代的过程,从一个初始的方案开始最终形成一个最优方案。
E.
遗传算法通过使用并行的硬件和软件来发现知识,就如同生物和人脑那样的处理模式。
查看完整题目与答案
【简答题】题目:基于多岛遗传算法的二维翼型吸气减阻优化
查看完整题目与答案
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B.
变异
C.
选择
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A.
错
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Bagley
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J.H.Holland
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De Jong
D.
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种群规模
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B.
是一种启发式的搜索算法
C.
只能解决函数优化问题
D.
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便于并行处理
B.
可控性强
C.
使用方便
D.
鲁棒性强
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A.
选择算子
B.
交叉算子
C.
变异算子
D.
精英算子
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【判断题】遗传算法中的适应度函数就是优化问题中的目标函数,二者没有区别。
A.
正确
B.
错误
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A.
遗传算法是为了处理大量的信息而设计的
B.
遗传算法是一种典型的知识发现,而神经网络是一种智能技术
C.
神经网络是为了“学习”而开发的
D.
遗传算法是为了处理小规模数据而开发的,而神经网络可以处理大规模的数据
E.
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A.
编码方案
B.
适应度函数
C.
选择、交叉与变异等操作
D.
控制参数
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A.
正确
B.
错误
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A.
遗传算法是基于演化生物学的技术。
B.
遗传算法是用于解决动态和非常复杂的问题,涉及到数百或者上千个变量和公式。
C.
遗传算法可以评估各种方案,并快速找到最好的方案。
D.
遗传算法可以通过迭代的过程,从一个初始的方案开始最终形成一个最优方案。
E.
遗传算法通过使用并行的硬件和软件来发现知识,就如同生物和人脑那样的处理模式。
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