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【简答题】
animation是由谢益辉建立的概率统计动态演示程序包, 请用命令或菜单的方法安装并加载animation, 并尝试下面的二个例子: 蒲丰投针试验: buffon.needle(nmax = 500, interval = 0) 中心极限定理: f = function(n) rchisq(n, 5) clt.ani(FUN = f) 把运行结果粘贴到
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参考答案：
举一反三
【单选题】设随机变量X1X2Xn相互独立。Sn=X1+X2++Xn，则根据列维-林德伯格中心极限定理，Sn近似服从正太分布，只要X1X2Xn（）
A.
有相同的数学期望
B.
有相同的方差
C.
服从同一指数分布
D.
服从同一离散型分布
【单选题】以下关于中心极限定理及样本均值的分布说法错误的是（）
A.
随着样本量的无限增长，无论原来的分布呈何种形态，样本平均的分布总会趋向于正态分布
B.
我们可以利用中心极限定理原则来减少测量系统误差；如果想使测量系统的误差减小一半，我们只要把2次的测量值平均就可以了
C.
样本平均值分布的平均值和总体的平均值十分接近
D.
样本平均值分布的标准偏差等于总体的标准偏差除以样本数的平方根
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有相同的数学期望
B.
有相同的方差
C.
服从同一指数分布
D.
服从同一离散型分布
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A.
随着样本量的无限增长，无论原来的分布呈何种形态，样本平均的分布总会趋向于正态分布
B.
我们可以利用中心极限定理原则来减少测量系统误差；如果想使测量系统的误差减小一半，我们只要把2次的测量值平均就可以了
C.
样本平均值分布的平均值和总体的平均值十分接近
D.
样本平均值分布的标准偏差等于总体的标准偏差除以样本数的平方根
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