大学职业搜题刷题APP
下载APP
首页
课程
题库模板
Word题库模板
Excel题库模板
PDF题库模板
医考护考模板
答案在末尾模板
答案分章节末尾模板
题库创建教程
创建题库
登录
创建自己的小题库
搜索
【单选题】
方差扩大因子大于()时,通常说明回归模型存在严重的多重共线性。
A.
10
B.
1
C.
100
D.
5
题目标签:
扩大
多重共线性
共线性
如何将EXCEL生成题库手机刷题
如何制作自己的在线小题库 >
手机使用
分享
复制链接
新浪微博
分享QQ
微信扫一扫
微信内点击右上角“…”即可分享
反馈
收藏
举报
参考答案:
举一反三
【多选题】与不存在多重共线性的情况相比,在严重不完全多重共线性下,下列提法中正确的有( ) 。
A.
多重共线性变量参数估计量的方差将显著会变大
B.
很难精确识别多重共线性变量各自对被解释变量的影响
C.
增大了参数估计值符号与预期不一致的可能
D.
模型将无法得出参数估计量
E.
模型将无法得出参数估计量的标准误
查看完整题目与答案
【多选题】如果多元线性模型解释变量间存在近似多重共线性,则OLS估计量满足
A.
线性性
B.
无偏性
C.
有效性
D.
一致性
查看完整题目与答案
【多选题】若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。
A.
回归参数估计量非有效
B.
变量的显著性检验失效
C.
模型的预测功能失效
D.
解释变量之叫不独立
查看完整题目与答案
【简答题】多共线性
查看完整题目与答案
【单选题】不断地扩大产品组合的广度和挖掘产品组合的深度是( )产品组合类型的要求。
A.
市场专业型
B.
有限产品线专业型
C.
特殊产品专业型
D.
全线全面型
查看完整题目与答案
【判断题】变压器储油柜的作用是扩大散热面积,改善冷却条件。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】扩大直流电流表的量限是靠()来实现。
A.
扩大电流互感器和换电流表
B.
扩大分流器和换表
C.
换电流表
D.
换表盘
查看完整题目与答案
【单选题】对具有多重共线性的模型,采用普通最小二乘法估计参数,会产生的不良后果是( )。 A. 完全共线性下,参数估计量不存在 B. 参数估计量无效 C. 近似共线性下,普通最小二乘法参数估计量的方差变大 D. 参数估计量的经济意义不合理 E. 变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义
A.
B.
C.
D.
E.
E
查看完整题目与答案
【简答题】多重共线性对回归参数的估计有何影响?
查看完整题目与答案
【单选题】规模扩大后,收益增加的幅度大于规模扩大的幅度,我们称其为()
A.
规模收益递增
B.
规模收益递减
C.
规模收益不变
查看完整题目与答案
相关题目:
【多选题】与不存在多重共线性的情况相比,在严重不完全多重共线性下,下列提法中正确的有( ) 。
A.
多重共线性变量参数估计量的方差将显著会变大
B.
很难精确识别多重共线性变量各自对被解释变量的影响
C.
增大了参数估计值符号与预期不一致的可能
D.
模型将无法得出参数估计量
E.
模型将无法得出参数估计量的标准误
查看完整题目与答案
【多选题】如果多元线性模型解释变量间存在近似多重共线性,则OLS估计量满足
A.
线性性
B.
无偏性
C.
有效性
D.
一致性
查看完整题目与答案
【多选题】若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。
A.
回归参数估计量非有效
B.
变量的显著性检验失效
C.
模型的预测功能失效
D.
解释变量之叫不独立
查看完整题目与答案
【简答题】多共线性
查看完整题目与答案
【单选题】不断地扩大产品组合的广度和挖掘产品组合的深度是( )产品组合类型的要求。
A.
市场专业型
B.
有限产品线专业型
C.
特殊产品专业型
D.
全线全面型
查看完整题目与答案
【判断题】变压器储油柜的作用是扩大散热面积,改善冷却条件。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】扩大直流电流表的量限是靠()来实现。
A.
扩大电流互感器和换电流表
B.
扩大分流器和换表
C.
换电流表
D.
换表盘
查看完整题目与答案
【单选题】对具有多重共线性的模型,采用普通最小二乘法估计参数,会产生的不良后果是( )。 A. 完全共线性下,参数估计量不存在 B. 参数估计量无效 C. 近似共线性下,普通最小二乘法参数估计量的方差变大 D. 参数估计量的经济意义不合理 E. 变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义
A.
B.
C.
D.
E.
E
查看完整题目与答案
【简答题】多重共线性对回归参数的估计有何影响?
查看完整题目与答案
【单选题】规模扩大后,收益增加的幅度大于规模扩大的幅度,我们称其为()
A.
规模收益递增
B.
规模收益递减
C.
规模收益不变
查看完整题目与答案
参考解析:
AI解析
重新生成
题目纠错 0
发布