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【单选题】
线性分类器决策边界的线性方程中,b为( )
A.
偏移量
B.
法向量
C.
位移量
D.
列向量
题目标签:
线性方程
决策边界
分类器
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参考答案:
举一反三
【单选题】如下哪些不是最近邻分类器的特点。 ( )
A.
它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型
B.
分类一个测试样例开销很大
C.
最近邻分类器基于全局信息进行预测
D.
可以生产任意形状的决策边界
查看完整题目与答案
【判断题】朴素贝叶斯分类器对于小样本数据集效果不如决策树好。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】下列选项中,最常见的评价分类器好坏的指标是()。
A.
准确率(auc)
B.
精确度(precision)
C.
召回率(recall)
D.
F值
查看完整题目与答案
【单选题】若 是齐次线性方程 的两个特解, ( )。
A.
是方程的通解;
B.
是方程的解;
C.
不是方程的解;
D.
不一定是方程的解。
查看完整题目与答案
【简答题】卧式分类器的操作过程。
查看完整题目与答案
【单选题】指出方程 阶数及是否为线性方程。
A.
一阶,线性
B.
一阶,非线性
查看完整题目与答案
【多选题】如下哪些不是基于规则分类器的特点,()。
A.
规则集的表达能力远不如决策树好
B.
基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分,并将类指派到每个划分
C.
无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D.
非常适合处理类分布不平衡的数据集
查看完整题目与答案
数据挖掘工程师考试题目
【单选题】有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是:()
A.
选定样本,将所有样本分成训练样本和测试样本两部分;
B.
在训练样本上执行分类器算法,生成分类模型;
C.
在训练样本上执行分类模型,生成预测结果;
D.
根据预测结果,计算必要的评估指标,评估分类模型的性能。
查看完整题目与答案
【单选题】通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为()。
A.
组合(ensemble)
B.
聚集(aggregate)
C.
合并(combination)
D.
投票(voting)
查看完整题目与答案
【单选题】下面哪个可能是决策树的决策边界( )。
查看完整题目与答案
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C.
最近邻分类器基于全局信息进行预测
D.
可以生产任意形状的决策边界
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A.
正确
B.
错误
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A.
准确率(auc)
B.
精确度(precision)
C.
召回率(recall)
D.
F值
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A.
是方程的通解;
B.
是方程的解;
C.
不是方程的解;
D.
不一定是方程的解。
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【单选题】指出方程 阶数及是否为线性方程。
A.
一阶,线性
B.
一阶,非线性
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A.
规则集的表达能力远不如决策树好
B.
基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分,并将类指派到每个划分
C.
无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D.
非常适合处理类分布不平衡的数据集
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A.
选定样本,将所有样本分成训练样本和测试样本两部分;
B.
在训练样本上执行分类器算法,生成分类模型;
C.
在训练样本上执行分类模型,生成预测结果;
D.
根据预测结果,计算必要的评估指标,评估分类模型的性能。
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【单选题】通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为()。
A.
组合(ensemble)
B.
聚集(aggregate)
C.
合并(combination)
D.
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