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【判断题】
Pearson拟合优度是一种非参数检验方法,可以处理关于总体分布的检验,也可以处理离散取值的变量间的独立性检验 ( )
A.
正确
B.
错误
题目标签:
拟合优度
独立性检验
非参数检验
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参考答案:
举一反三
【单选题】独立性检验的原假设是( )。
A.
列联表中的两个分类变量存在依赖关系
B.
列联表中的两个分类变量是有关系的
C.
列联表中的两个分类变量是独立的
D.
观测值的频数和期望值频数是不一致的
查看完整题目与答案
【单选题】多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的拟合优度很大, F值很显著,这说明模型存在
A.
设定偏误
B.
异方差
C.
自相关
D.
多重共线性
查看完整题目与答案
【单选题】估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标,两者的关系是( )。
A.
前者越小,后者越小
B.
前者越大,后者越小
C.
前者越小,后者越大
D.
不确定
查看完整题目与答案
【多选题】反映回归直线拟合优度的指标有()。
A.
相关系数
B.
回归系数
C.
样本决定系数
D.
回归方程的标准差
E.
残差平方和
查看完整题目与答案
【简答题】在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度?
查看完整题目与答案
【判断题】家庭消费支出与收入,物价水平与商品需求量,小麦高产与施肥量,以上都是反映回归直线拟合优度的指标。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】已知回归平方和SSR=4750,残差平方和SSE=250,则拟合优度系数【图片】=()
A.
90%
B.
94.74%
C.
95%
D.
97.5%
查看完整题目与答案
【判断题】判断多元回归模型拟合优度时,使用 更准确。( )
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】要做两个类别变量的独立性检验,需要选择yze 下的哪一项子菜单?()
A.
Crosstabs
B.
Correlate
C.
Regression
D.
Nonparametric test
查看完整题目与答案
【简答题】什么是参数检验?什么是非参数检验?
查看完整题目与答案
【简答题】拟合优度卡方检验中检验统计量计算值越大,则表明理论与实际间( )。
查看完整题目与答案
【判断题】在多元回归分析中,检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【判断题】模型只要拟合优度的判定系数高,变量的显著性检验和F检验都通过,模型就不会存在异方差性。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【简答题】【名词解释】拟合优度指数
查看完整题目与答案
【多选题】反映回归直线拟合优度的指标有( )
A.
相关系数
B.
回归系数
C.
样本决定系数
D.
回归方程的标准差
E.
剩余变差(或残差平方和)
查看完整题目与答案
【简答题】怎样度量线性概率模型的拟合优度?
查看完整题目与答案
【单选题】在对多元线性回归模型进行检验时,发现各参数估计量的t检验值都很低,但模型的拟合优度很高且F检验显著,这说明模型很可能存在( )
A.
方差非齐性
B.
序列相关性
C.
多重共线性
D.
模型设定误差
查看完整题目与答案
【简答题】证明:自变量系数全为零时,拟合优度等于零,且因变量关于其均值的变异等于残差平方和,即TSS=RSS。
查看完整题目与答案
【判断题】Pearson拟合优度是一种非参数检验方法,可以处理关于总体分布的检验,也可以处理离散取值的变量间的独立性检验 ( )
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】回归分析中,用来说明拟合优度的统计量为
A.
相关系数
B.
判定系数
C.
回归系数
D.
标准差
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相关题目:
【单选题】独立性检验的原假设是( )。
A.
列联表中的两个分类变量存在依赖关系
B.
列联表中的两个分类变量是有关系的
C.
列联表中的两个分类变量是独立的
D.
观测值的频数和期望值频数是不一致的
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【单选题】多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的拟合优度很大, F值很显著,这说明模型存在
A.
设定偏误
B.
异方差
C.
自相关
D.
多重共线性
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【单选题】估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标,两者的关系是( )。
A.
前者越小,后者越小
B.
前者越大,后者越小
C.
前者越小,后者越大
D.
不确定
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【多选题】反映回归直线拟合优度的指标有()。
A.
相关系数
B.
回归系数
C.
样本决定系数
D.
回归方程的标准差
E.
残差平方和
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【简答题】在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度?
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【判断题】家庭消费支出与收入,物价水平与商品需求量,小麦高产与施肥量,以上都是反映回归直线拟合优度的指标。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】已知回归平方和SSR=4750,残差平方和SSE=250,则拟合优度系数【图片】=()
A.
90%
B.
94.74%
C.
95%
D.
97.5%
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【判断题】判断多元回归模型拟合优度时,使用 更准确。( )
A.
正确
B.
错误
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【单选题】要做两个类别变量的独立性检验,需要选择yze 下的哪一项子菜单?()
A.
Crosstabs
B.
Correlate
C.
Regression
D.
Nonparametric test
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【简答题】什么是参数检验?什么是非参数检验?
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【简答题】拟合优度卡方检验中检验统计量计算值越大,则表明理论与实际间( )。
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【判断题】在多元回归分析中,检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】模型只要拟合优度的判定系数高,变量的显著性检验和F检验都通过,模型就不会存在异方差性。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】【名词解释】拟合优度指数
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【多选题】反映回归直线拟合优度的指标有( )
A.
相关系数
B.
回归系数
C.
样本决定系数
D.
回归方程的标准差
E.
剩余变差(或残差平方和)
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【简答题】怎样度量线性概率模型的拟合优度?
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【单选题】在对多元线性回归模型进行检验时,发现各参数估计量的t检验值都很低,但模型的拟合优度很高且F检验显著,这说明模型很可能存在( )
A.
方差非齐性
B.
序列相关性
C.
多重共线性
D.
模型设定误差
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【简答题】证明:自变量系数全为零时,拟合优度等于零,且因变量关于其均值的变异等于残差平方和,即TSS=RSS。
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【判断题】Pearson拟合优度是一种非参数检验方法,可以处理关于总体分布的检验,也可以处理离散取值的变量间的独立性检验 ( )
A.
正确
B.
错误
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【单选题】回归分析中,用来说明拟合优度的统计量为
A.
相关系数
B.
判定系数
C.
回归系数
D.
标准差
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