语言与文字输入技术是研究如何将计算机主要靠键盘输入文字数据的方式逐步改变成人们口述或写入的方式送入信息。语言与文字输入的过程包含(23)、预处理、特征抽取、(24)与分类决策等环节。(23)阶段通过传感器获得的模拟电信号要经过模数转换变成数字信号，它需要对模拟电信号抽样测量，将测量的值(25)，以便用二进制数字信号来表示；预处理的主要任务是进行削弱无用信息和增强有用信息的工作；特征抽取将上述环节产生的输入样本以有利于决策的形式表示出来，典型的常用方法是(26)表示法；(24)又称为分类器学习：分类决策则通过比较和决策来完成对输入信息的(27)。