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【多选题】
以下关于K近邻分类器描述正确的有_____.
A.
SVM和贝叶斯分类器需要提前训练好分类器才能用于分类，而K近邻分类器不需要提前训练分类器。
B.
K近邻分类器是一个非线性分类器。
C.
K近邻分类器可以直接用于多类的分类问题。
D.
K近邻分类器的分类结果不受距离函数的选择的影响。
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举一反三
【单选题】以下关于Word 2010目录的描述，说法正确的是（ ）
A.
默认建立的目录开启了超链接功能。只需要按下Shift键，同时在目录上单击鼠标左键，就可以跳转到目录对应的文档位置
B.
应用“引用”选项卡中的【目录】/【插入目录】命令，可以快速自动地为各种形式的文档生成目录
C.
当章、节标题发生变化时，按F9功能键可以自动更新生成的目录
D.
如果要更改目录样式，需要在文档模板中一并进行更改设置
【多选题】(3-1)以下关于作者和著作权人的说法正确的有:
A.
作者是最主要的著作权人
B.
作者是凭借自己的创作而取得著作权的个人
C.
作者以外的其他人不可能成为著作权员
D.
著作权人就是作者
【单选题】如下哪些不是最近邻分类器的特点。 ( )
A.
它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型
B.
分类一个测试样例开销很大
C.
最近邻分类器基于全局信息进行预测
D.
可以生产任意形状的决策边界
【多选题】以下关于附条件、附期限合同的表述正确的是（）。
A.
附生效条件的合同，自条件成就时生效
B.
附生效条件的合同，自条件成就时失效
C.
附终止期限的合同，自期限届满时生效
D.
附终止期限的合同，自期限届满时失效
E.
当事人为了对方的利益不正当地促成条件成就的，应当视为条件成就
【多选题】如下哪些不是基于规则分类器的特点，（）。
A.
规则集的表达能力远不如决策树好
B.
基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分
C.
无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D.
非常适合处理类分布不平衡的数据集
【单选题】有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是：()
A.
选定样本，将所有样本分成训练样本和测试样本两部分;
B.
在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型;
C.
在训练样本上执行分类模型，生成预测结果;
D.
根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。
【单选题】通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为（）。
A.
组合（ensemble）
B.
聚集（aggregate）
C.
合并（combination）
D.
投票（voting）
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如果要更改目录样式，需要在文档模板中一并进行更改设置
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A.
作者是最主要的著作权人
B.
作者是凭借自己的创作而取得著作权的个人
C.
作者以外的其他人不可能成为著作权员
D.
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【单选题】如下哪些不是最近邻分类器的特点。 ( )
A.
它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型
B.
分类一个测试样例开销很大
C.
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可以生产任意形状的决策边界
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A.
附生效条件的合同，自条件成就时生效
B.
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C.
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D.
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E.
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A.
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C.
无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D.
非常适合处理类分布不平衡的数据集
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A.
选定样本，将所有样本分成训练样本和测试样本两部分;
B.
在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型;
C.
在训练样本上执行分类模型，生成预测结果;
D.
根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。
【单选题】通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为（）。
A.
组合（ensemble）
B.
聚集（aggregate）
C.
合并（combination）
D.
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