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【判断题】
线性支持向量机是把具有最大分类间隔的最优线性判别函数的求解转化为求解最小权向量的二次规划问题。
A.
正确
B.
错误
题目标签:
支持向量机
线性判别函数
判别函数
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参考答案:
举一反三
【多选题】对于支持向量机方法,寻找分类超平面的过程是转化为包含( )的优化问题。
A.
目标函数
B.
约束条件
C.
近邻样本数目最多
D.
以平均值为目标
查看完整题目与答案
【简答题】【名词解释】判别函数
查看完整题目与答案
【单选题】对于支持向量机方法,寻找分类超平面的过程是转化为有约束条件的目标函数优化问题。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】支持向量机与逻辑回归之间的区别在于
A.
逻辑回归和支持向量机都是寻找分界面,原理可以互推
B.
逻辑回归的目标是分类错误率最小,而支持向量机的目标是分类边距最大,所以支持向量机的精度不如逻辑回归
C.
支持向量机是寻找让两类边距最宽的分界面的方向,然后通过调整截距项让预测精度最优
D.
支持向量机是寻找让两类边距最宽的分界面的方向,然后通过调整截距项让训练精度最优
查看完整题目与答案
【判断题】支持向量机的核心是对线性可分问题找到一对超平面,超平面的距离 。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】线性支持向量机求取的
A.
与所有样本有关。
B.
仅与支持向量有关。
查看完整题目与答案
【多选题】下列关于支持向量机说法正确的是( )
A.
支持向量机可以解决回归预测问题
B.
支持向量机是无监督机器学习方法
C.
支持向量机能够解决二分类问题
D.
支持向量机是有监督机器学习方法
查看完整题目与答案
【判断题】支持向量机的准确率一定没有神经网络的好。( )
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【简答题】试判别函数V(x,y)=x2-2xy2+y4+x4的定号性。
查看完整题目与答案
【简答题】不属于支持向量机特征的是
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A.
正确
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A.
逻辑回归和支持向量机都是寻找分界面,原理可以互推
B.
逻辑回归的目标是分类错误率最小,而支持向量机的目标是分类边距最大,所以支持向量机的精度不如逻辑回归
C.
支持向量机是寻找让两类边距最宽的分界面的方向,然后通过调整截距项让预测精度最优
D.
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A.
正确
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错误
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A.
与所有样本有关。
B.
仅与支持向量有关。
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A.
支持向量机可以解决回归预测问题
B.
支持向量机是无监督机器学习方法
C.
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D.
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A.
正确
B.
错误
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【简答题】试判别函数V(x,y)=x2-2xy2+y4+x4的定号性。
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【简答题】不属于支持向量机特征的是
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