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> 深度学习
"深度学习"相关考试题目
1.
研究深度学习源于模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本等。
2.
CNN是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络、是深度学习的代表算法之一（ ）
3.
深度学习中，常用的归一化函数是（）函数
4.
属于深度学习方法的有（ ）。
5.
基于大数据深度学习的方法已经在肺部结节病变的计算机辅助诊断中获得较好的应用（）。
6.
微软推出人工智能系统Adam、人工智能助理小冰和Cortana，通过深度学习大幅提升()水平。
7.
以下属于深度学习优势领域的是（）
8.
深度学习在不同的领域超参数的设定不能通用。
9.
阿尔法围棋(AlphaGo)的主要工作原理是人工智能的“深度学习”。
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如果建立一个基于深度学习的二分类模型识别黄瓜（y=1）和西瓜（y=0），输出层应该选择使用哪种激活函数？（）
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深度学习模型有哪些？（ ）。
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深度学习的实质是（）
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深度学习涉及的主要方法不包括（ ）。
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深度学习是一种利用复杂结构的多个处理层来实现对数据进行高层次抽象的算法。
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以下哪些是深度学习的特定？
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深度学习适合处理大数据，而数据量小教室用机器学习方法也许更
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人工智能深度学习框架：（）
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传统图像处理算法相比深度学习算法在效果上有大差距，现在工业界已经淘汰了传统算法的应用.( )
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367/651如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.
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AI与深度学习的关系是()
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深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域已得到广泛应用。（ ）
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深度学习就是一种绿色人工智能。( )
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卷积深度学习算法在图像识别领域一定优于支持向量机等传统分类算法的性能。
24.
TensorFlow中做深度学习计算的核心模块是：( )
25.
深度学习中，常用的归一化函数是()函数
26.
常见的基于python的深度学习框架有？
27.
深度学习的实质是（）。
28.
深度学习的应用包括
29.
“深度学习”中的“深度”指的是利用这种方法所获取的更深层次的理解。
30.
人工智能深度学习框架:
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下面哪些是深度学习快速发展的原因？
32.
人工智能深度学习方法技术是先寻找()。
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模块六浅谈深度学习，通过动物分类识别的例子，学习了深度学习理论的基础知识。
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机器学习包括深度学习。
35.
以下哪些是属于深度学习算法的激活函数?
36.
深度学习是由在计算机上模拟人类神经回路的神经元网络技术发展而来。。（）
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Google TPU不是高性能的深度学习专用芯片
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深度学习属于（）
39.
深度学习可以用于
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深度学习是什么?它是如何运作的?
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深度学习通常使用（）
42.
深度学习中，常用的归一化函数是（）函数
43.
以下哪些不是深度学习的计算框架（）
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机器学习（深度学习）系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到系统的参数取值的是
45.
深度学习属于（）
46.
什么是人工智能?什么是机器学习?什么是深度学习?
47.
以下哪些问题适合使用深度学习模型？（）
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（ ）并行计算能力可以广泛的应用于很多研究领域，如图形视频处理、AI深度学习、智能驾驶等。
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人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为()，即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。
50.
要评判深度学习是否发生，应该从 、能力思维层面和情感层面三个层面进行分析。
