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> 深度神经网络
"深度神经网络"相关考试题目
1.
深度神经网络中常用Relu函数作为激活函数，其好处是：（ ）
2.
下列哪一个不是深度神经网络？
3.
在深度神经网络图像识别技术中，后端层用来（）从而实现图像识别分类。
4.
深度神经网络概念是在人工智能发展的第（）次浪潮中提出（ ）
5.
下列哪些方案可以缓解深度神经网络中的梯度消失问题（）
6.
下列属于深度神经网络模型的是（）* **
7.
以下有关深度神经网络超参数的说法，正确的是哪些？
8.
BP算法适合深度神经网络。
9.
GAN只能用于深度神经网络
10.
有关深度神经网络预训练模型的说法，正确的是哪些？
11.
三种代表性的语音转换方法是( )、高斯混合模型法和深度神经网络法。
12.
深度神经网络的代价函数可以使用均方根误差，还可以使用哪种函数？
13.
深度神经网络的架构，何者正确？（）
14.
时序数据可以采用深度神经网络模型来建模实现预测分析。
15.
何者不是深度神经网络中基本的层？（）
16.
自组织特征映射网络属于深度神经网络。
17.
关于深度神经网络正确的表述是?( )
18.
训练大规模深度神经网络，需要强大的计算资源。
19.
深度全连接神经网络,虽然比浅层网络学习能力强,但是也存在很多弊端。下列选项中不属于全连接深度神经网络的弊端的是( )。
20.
在深度神经网络图像识别技术中，网络的前端层的作用为（）。
21.
深度神经网络包含哪几种网络?
22.
深度神经网络的英文缩写是
23.
以下不属于深度神经网络超参的是哪些？
24.
在深度神经网络的 L2 正则化中，沿着海森矩阵 H 的特征值越大的方向，正则化的影响越小，沿着海森矩阵 H 的特征值越小的方向，正则化的影响越大
25.
以下哪个选项不属于深度神经网络结构
26.
深度神经网络的缩写是（）
27.
BERT网络不是常见的深度神经网络
28.
VGG的主要思想是通过重复使用简单的基础块来构建深度模型为深度神经网络的构建提供了方向
29.
以下深度神经网络属于有监督模型的是
30.
在深度神经网络中，全连接层的作用是（）
31.
对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中，AdaGrad梯度下降方法是最好的
