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> 多重共线性
"多重共线性"相关考试题目
1.
多重共线性的来源有：
2.
在自回归分布滞后模型里引进解释变量的滞后项,由于变量的经济意义一样,只是时间不一致,所以很容易引起多重共线性。( )
3.
如果计量经济模型是用于结构分析、比较各个解释变量的单独影响，则可以忽略模型中的多重共线性问题。
4.
多元线性回归模型中的无多重共线性是指( )。
5.
回归系数检验不显著的原因主要有()。Ⅰ．变量之间的多重共线性Ⅱ．变量之间的异方差性Ⅲ．同模型变量选择的不当Ⅳ．模型变量选择没有经济意义
6.
设线性回归模型为 ,下列表明解释变量之间具有多重共线性的是(其中 为随机误差项)( )A. B. C. D. E. F.
7.
检测多重共线性的方法有( )
8.
与不存在多重共线性的情况相比,在严重不完全多重共线性下,下列提法中正确的有( ) 。
9.
利用参数之间的关系式,代入模型,减少要估计的参数的个数,可以避免多重共线性。
10.
如果多元线性模型解释变量间存在近似多重共线性，则OLS估计量满足
11.
在存在接近多重共线性的情况下，回归系数的标准差会趋于变小，相应的t值会趋于变大。
12.
下面属于克服多重共线性的方法的是?
13.
在涉及相关的宏观经济总量指标如GDP、货币供应量、物价水平、国民总收入、就业人数等时间序列的数据中一般都会怀疑有多重共线性，为什么？
14.
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。
15.
下面的各对解释变量中,哪些容易导致模型产生多重共线性?
16.
解释变量与随机误差项相关,是产生多重共线性的主要原因
17.
增大样本容量有可能减弱多重共线性。( ）
18.
如果回归方程选取【图片】和【图片】为解释变量，由于【图片】是【图片】的函数，方程存在完全多重共线性。
19.
随着多重共线性程度的增强,方差膨胀因子以及系数估计误差都在增大。
20.
解释变量之间存在交叉重叠现象，是产生多重共线性的主要原因；
21.
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量的值为
22.
解释变量与随机扰动项相关是产生多重共线性的主要原因
23.
检验样本是否存在多重共线性的常见方法有:判定系数检验法和逐步回归法等。
24.
作业要求: 多重共线性检验:相关系数检验法,方差扩大因子检验法 多重共线性修正方法:剔除变量法
25.
克服多重共线性的方法？
26.
以下几种情况中，( )的情况不能被认为存在多重共线性。
27.
关于多重共线性带来的问题与诊断方法，下述说法中，不正确的是哪个？
28.
下面的各对解释变量中，哪些容易导致模型产生多重共线性？
29.
下列情况巾，可能存在多重共线性的有（ ）。
30.
对具有多重共线性的模型,采用普通最小二乘法估计参数,会产生的不良后果是( )。 A. 完全共线性下,参数估计量不存在 B. 参数估计量无效 C. 近似共线性下,普通最小二乘法参数估计量的方差变大 D. 参数估计量的经济意义不合理 E. 变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义
31.
多重共线性的处理方法有哪些?
32.
什么叫多重共线性？
33.
病态指数大于 10 时,认为多重共线性非常严重
34.
以下关于多重共线性的说法,正确的是( )
35.
处理多重共线性的方法主要有两大类：（）和（）。
36.
如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量()。
37.
VIF越高，多重共线性越严重
38.
多重共线性对回归参数的估计有何影响？
39.
多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？
40.
构建模型时,解释变量相关系数矩阵中的多数简单相关系数比较高, 一般情况下 其值大于 时则可认为模型存在严重的多重共线性。
41.
无多重共线性是简单线性回归模型的古典假定之一
42.
方差扩大因子大于()时,通常说明回归模型存在严重的多重共线性。
43.
以下检验多重共线性问题的方法不包括()
44.
检验和修正多重共线性的方法有()。
45.
模型中存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析。
46.
不完全多重共线性的理论后果是什么?
47.
完全的多重共线性对回归参数的估计有何影响?
48.
当模型中出现多重共线性时，参数的OLS估计是有偏的，不再有效
49.
变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性，变量不存在两两高度相关表示不存在高度多重共线性。
50.
完全多重共线性的条件下，OLS估计量（ ）。
